Multiverse Computing y Kinesis Network desarrollan una solución integral para la optimización de la IA

Multiverse Computing y Kinesis se han unido para optimizar el rendimiento de la Inteligencia Artificial y reducir drásticamente el consumo de recursos. La alianza entre ambas empresas se produce en un momento en que la demanda de capacidades de IA crece exponencialmente y las organizaciones de todo el mundo se enfrentan a crecientes desafíos relacionados con las demandas de energía para estos modelos. n

Mediante el uso de algoritmos avanzados inspirados en la cuántica, Multiverse Computing mejora los procesos de entrenamiento e inferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), reduciendo el tiempo de cálculo y los requisitos de energía sin comprometer la precisión. El software de la empresa donostiarra, CompactifAI, utiliza redes tensoriales inspiradas en la cuántica para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de IA. n

Por otra parte, Kinesis se especializa en la optimización de computación, agrupando recursos informáticos distribuidos no utilizados para maximizar la eficiencia. La plataforma de Kinesis asigna de forma inteligente las cargas de trabajo, lo que garantiza que los recursos informáticos se utilicen al máximo de su potencial. n
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La solución colaborativa desarrollada por Multiverse Computing y Kinesis aprovecha la capacidad de la IA para mitigar los costos ambientales y financieros asociados con las importantes demandas computacionales. Al integrar sus respectivas experiencias en LLM y optimización de computación, las dos compañías ofrecen una solución integral para los clientes que buscan impulsar la innovación de manera eficiente y sostenible. Además, esta colaboración impulsará nuevos casos de uso para las empresas de IA con modelos actualmente limitados por los requisitos de potencia y computación. n

Fuente: Multiverse Computing