Abierto el Programa Diagnóstico de la Madurez del Dato, del Grupo SPRI, para potenciar la estrategia empresarial basada en datos

La primera convocatoria del programa, destinado a empresas vascas de cualquier tamaño y sector, ofrece un servicio de consultoría especializada de hasta 112 horas gratuitas para evaluar la gestión de datos en cinco dimensiones estratégicas y definir una hoja de ruta hacia la analítica avanzada y la inteligencia artificial. A partir del 2 de diciembre y hasta el 29 de mayo de 2026 se pueden presentar las solicitudes al programa, con plazas limitadas que se adjudicarán por orden de solicitud.

El Programa Diagnóstico de la Madurez del Dato 2025-2026, promovido por el Gobierno Vasco y el Grupo SPRI, abre su primera convocatoria para ofrecer a las empresas un servicio gratuito de consultoría especializada. Su objetivo es evaluar el nivel actual de madurez en la gestión de datos, identificar oportunidades de mejora y definir una hoja de ruta concreta hacia la adopción de analítica avanzada y soluciones de inteligencia artificial, fortaleciendo así su competitividad en la era digital.

Dirigido a empresas de cualquier tamaño y sector con centro de actividad en Euskadi, el programa no requiere experiencia previa en gestión de datos. Proporciona hasta 112 horas de consultoría especializada realizada por entidades homologadas, sin coste alguno para las empresas, financiado al 100% por el Gobierno Vasco. Cada organización solo podrá participar una vez durante el periodo 2025-2026, con plazas limitadas adjudicadas por orden de solicitud. No se requiere memoria técnica ni presupuesto, ya que el programa financia un servicio predefinido.

El diagnóstico se estructura en cinco dimensiones estratégicas, aplicando la metodología DMD de BAIC y los estándares UNE 0080 y UNE 0087:

• Gobernanza del dato: políticas, roles, seguridad, calidad y estandarización.
• Procesos y uso: generación, gestión y consumo del dato en áreas clave.
• Tecnología e infraestructuras: sistemas, accesibilidad, integración y escalabilidad.
• Personas y cultura: competencias digitales y prácticas colaborativas.
• Estrategia: alineación con objetivos empresariales y potencial para proyectos futuros.

Resultados concretos para las empresas:

• Un informe detallado con la evaluación de su situación actual, brechas identificadas y oportunidades.
• Una hoja de ruta personalizada con acciones priorizadas, plazos y recursos necesarios para proyectos como la integración de bases de datos, implantación de herramientas de Business Intelligence, automatización de procesos, mejora de seguridad y calidad de datos, o preparación para inteligencia artificial.
• Orientación experta para avanzar en analítica predictiva, machine learning y participación en espacios de datos sectoriales.
• Base para certificaciones reconocidas, reforzando la confianza de clientes y socios.

Metodología y fases del servicio:

1. Preparación del Diagnóstico: Sesión inicial para definir objetivos y equipos (2 horas presenciales).
2. Realización del Diagnóstico: Entrevistas, análisis documental y talleres prácticos (4-8 horas según tamaño empresarial).
3. Asesoramiento y Hoja de Ruta: Diseño de la hoja de ruta con prioridades y recomendaciones técnicas (2-4 horas + trabajo interno).
4. Informe Final y Comunicación de Resultados: Entrega del informe final y presentación de resultados (2 horas).

Tipología de proyectos que trabaja el programa

Los ejemplos que se muestran a continuación recogen las tipologías más comunes de proyectos que este programa permite preparar o planificar no son un listado cerrado, ya que el alcance final se adapta a la realidad, madurez y objetivos de cada organización.

En todos los casos, el diagnóstico y asesoramiento permiten definir la base necesaria sobre la que una empresa podrá desarrollar, en el futuro, proyectos de inteligencia artificial o de participación en espacios de datos.

1. Gobierno y Estrategia del Dato

Evalúa cómo la organización gestiona el dato como activo estratégico. Proyectos tipo: desarrollo de la estrategia del dato, definición de políticas de gobernanza, fomento de la cultura del dato.

2. Infraestructura y Tecnología del Dato

Analiza las capacidades técnicas para procesar, almacenar y compartir datos. Proyectos tipo: automatización ETL, creación de Data Lake, integración de sistemas, herramientas BI, interoperabilidad.

3. Procesos y Calidad del Dato

Evalúa la calidad, trazabilidad y seguridad de la información. Proyectos tipo: arquitectura de datos, metadatos, políticas de calidad y seguridad, catálogos de datos.

4. Uso, Interoperabilidad y Espacios de Datos

Explora el grado de aprovechamiento y compartición de datos dentro y fuera de la organización. Proyectos tipo: interoperabilidad, apertura de datos, integración en espacios de datos sectoriales.

5. Analítica, IA e Innovación Basada en Datos

Analiza la aplicación de la analítica avanzada y la inteligencia artificial. Proyectos tipo: analítica predictiva, IA aplicada, automatización inteligente, innovación basada en datos.

El acceso a la normativa del programa y a la solicitud de la convocatoria de ayudas ya están disponibles. El plazo de solicitud comienza el 2 de diciembre y termina el 29 de mayo de 2026.