--- title: BASQUENERGY Cluster organiza un Taller de transferencia de tecnología en torno a soluciones de modelado, control, gestión y protección para redes eléctricas con alta penetración de electrónica de potencia canonical_url: https://basquenergycluster.com/basquenergy-cluster-organiza-un-taller-de-transferencia-de-tecnologia-en-torno-a-soluciones-de-modelado-control-gestion-y-proteccion-para-redes-electricas-con-alta-penetracion-de-electronica-de-pote/ last_updated: 2026-06-15T14:02:16+02:00 plugin_version: 1.2.2 --- # BASQUENERGY Cluster organiza un Taller de transferencia de tecnología en torno a soluciones de modelado, control, gestión y protección para redes eléctricas con alta penetración de electrónica de potencia *La sesión, organizada en colaboración con Mondragon Goi Eskola Politeknikoa, EHU, Ikerlan y Tecnalia en el marco del proyecto Elkartek RESINET+, reunió a 36 representantes de 18 organizaciones, que conocieron de primera mano los avances de la investigación y debatieron sobre el modelado y análisis de estabilidad data-driven, el control y la optimización de convertidores grid-forming, la gestión energética basada en IA para integrar recursos energéticos distribuidos en mercados y servicios de flexibilidad y los esquemas de protección para la identificación y mitigación conjunta de faltas.* El Taller de transferencia de tecnología, que tuvo lugar el 12 de junio en el Parque Tecnológico de Bizkaia (Zamudio), se enmarca en las actividades de comunicación, difusión y transferencia de resultados que BASQUENERGY Cluster coordina en el proyecto. El encuentro tuvo como objetivo dar a conocer a los participantes los avances de la investigación y los progresos del proyecto, recoger *feedback* de las empresas de la cadena de valor de Redes Inteligentes y promover oportunidades de colaboración y transferencia tecnológica. En la sesión, moderada por [BASQUENERGY Cluster](https://basquenergycluster.com/proyectos-investigacion-desarrollo/resinet-proyecto/), los socios tecnológicos del proyecto – [Mondragon Goi Eskola Politeknikoa (MU-EPS)](https://www.mondragon.edu/es/escuela-politecnica-superior), [EHU](https://www.ehu.eus/es/) (a través de GISEL – Grupo de Investigación en Sistemas de Energía Eléctrica y del Departamento de Tecnología Electrónica), [Ikerlan](https://www.ikerlan.es/) y [Tecnalia](https://www.tecnalia.com/) – presentaron la labor de investigación realizada y sus resultados preliminares en las distintas áreas de trabajo. El proyecto [RESINET+](https://basquenergycluster.com/proyectos-investigacion-desarrollo/resinet-proyecto/) está avanzando significativamente en el desarrollo de soluciones tecnológicas para redes eléctricas con alta penetración de electrónica de potencia. En el ámbito del modelado, se han validado metodologías de Inteligencia Artificial y basadas en *Machine Learning* asistido por física para la obtención de modelos reducidos de convertidores conectados a red. Asimismo, se ha logrado definir criterios generales basados en representaciones mediante impedancias para el análisis de estabilidad de estos sistemas, y se está progresando en técnicas de análisis de gran señal mediante En paralelo, se ha trabajado en el planteamiento de una metodología para evaluar el aporte de servicios críticos con convertidores *grid-forming*, como el arranque autónomo (*black-start*), a través de ensayos experimentales. Asimismo, se está trabajando en el diseño de estrategias de control para *energy routers*, que se emplean para la interconexión de redes o segmentos de una red. Por una parte, se están planteando algoritmos de control para el equilibrado interno de topologías multinivel, y por otra parte se están desarrollando estrategias de control de mayor nivel para posibilitar la transferencia inherente de la respuesta inercial entre las redes interconectadas, asegurando una integración robusta de los recursos. La gestión energética se ha abordado mediante sistemas jerárquicos basados en inteligencia artificial que coordinan la rentabilidad de los agregadores con el autoconsumo local. Esta arquitectura se ha probado con éxito en entornos de mercados locales de flexibilidad, demostrando su capacidad para resolver congestiones técnicas en la red de forma económica. Para soportar estos escenarios, se han configurado redes de referencia que integran almacenamiento y movilidad eléctrica, permitiendo un despacho óptimo de energía. Complementariamente, el proyecto refuerza la seguridad del sistema mediante nuevos esquemas de protección adaptados a la baja inercia de las redes modernas. Se ha definido una taxonomía de actuación coordinada entre convertidores y relés, y se han desarrollado algoritmos de detección ultrarrápida basados en valores instantáneos y cantidades incrementales. Estos métodos ya han demostrado una sensibilidad superior a las protecciones convencionales en transformadores, sentando las bases para su aplicación en parques eólicos y redes dominadas por inversores. A lo largo de la sesión se abrieron espacios para el diálogo en los que los asistentes pudieron compartir sus impresiones y valoraciones sobre las ponencias expuestas. Además, se analizó la aplicabilidad de las investigaciones actuales en las áreas de negocio de las empresas y se detectaron necesidades tecnológicas que podrían dar pie a futuras propuestas de I+D, abarcando desde la investigación fundamental hasta el desarrollo industrial impulsado directamente por el tejido empresarial. De cara al último trimestre de 2026, coincidiendo con la fase de cierre del proyecto, BASQUENERGY Cluster coordinará un segundo Taller de transferencia tecnológica con el sector. En este encuentro, los socios presentarán las conclusiones y resultados definitivos de sus investigaciones con el fin de seguir consolidando nuevas oportunidades de colaboración conjunta. **SOBRE RESINET+** ![](https://basquenergycluster.com/wp-content/uploads/2026/06/Imagen1.jpg)RESINET+ – *Redes eléctricas altamente resilientes: Nuevos avances en modelado, control, gestión y protección para un suministro flexible y seguro* es un proyecto coordinado por Mondragon Goi Eskola Politeknikoa (MU-EPS) en colaboración con EHU (a través de GISEL – Grupo de Investigación en Sistemas de Energía Eléctrica y del Departamento de Tecnología Electrónica), Ikerlan, Tecnalia y BASQUENERGY Cluster. Tiene una duración de 2 años y está subvencionado por el Departamento de Industria, Transición Energética y Sostenibilidad del Gobierno Vasco a través del programa ELKARTEK 2025. ![](https://basquenergycluster.com/wp-content/uploads/2026/06/IMG-20260615-WA0006-1024x768.jpg) ![](https://basquenergycluster.com/wp-content/uploads/2026/06/IMG-20260615-WA0030-2-1024x768.jpg) ![](https://basquenergycluster.com/wp-content/uploads/2026/06/20260612_114811-1024x576.jpg) ![](https://basquenergycluster.com/wp-content/uploads/2026/06/IMG-20260615-WA0039-1-1024x574.jpg)